Krachtige AI. Binnen uw infrastructuur.
Private AI zonder vertrouwelijke gegevens naar een publiek model te sturen. Wij ontwerpen, bouwen en ondersteunen AI-omgevingen die in uw privécloud, op uw locatie of volledig air-gapped draaien – afgestemd op uw werklast en uw risicoprofiel.
- Vanaf € 20.000 — de reikwijdte is afhankelijk van hardware, integraties en ondersteuning.
- Er kan vóór technische ontdekking een NDA worden geregeld.
Vier implementatiemodellen.
Eén eerlijke vergelijking.
Schakel tussen modi om te zien waar gegevens naartoe gaan en welke externe verbindingen er nog zijn. Niet elke implementatie hoeft lucht-gapped te zijn, en geen enkele architectuur elimineert elk risico.
Op locatie. Inferentie, opvraging en orkestratie draaien op hardware in uw eigen faciliteit. Er verlaten geen aanwijzingen of documenten het gebouw. API's voor externe modellen zijn niet vereist.
Een complete privé AI-stack.
Geen model op een server.
- Lokale gevolgtrekking — open-weight-modellen die op uw hardware worden aangeboden (bijvoorbeeld via Ollama of llama.cpp), geselecteerd en geëvalueerd aan de hand van uw daadwerkelijke taken.
- Privé RAG - uw documenten geïndexeerd met toestemmingsbewust ophalen, zodat antwoorden bronnen vermelden en respecteren wie wat mag zien.
- Documentindexering — contracten, wiki's, schijven en databases die verband houden met incrementele updates.
- Interne AI-API's – één beheerd eindpunt dat uw tools en workflows aanroepen, in plaats van ad-hocintegraties.
- Toegangscontrole - op rollen gebaseerde machtigingen, gecodeerde geheimen en scheiding van tenants waar nodig.
- Toezicht & audit — gebruik, latentie, kwaliteitssignalen en een volledig auditlogboek.
- Back-up- en onderhoudsstrategie — modelupdates, indexherbouwingen en herstel gepland vanaf de eerste dag.
Hardware- en modelselectie, op basis van bewijsmateriaal.
Het dimensioneren van lokale AI is een technische beslissing, geen winkeluitje. Tokendoorvoer, contextlengte, gelijktijdigheid en kwantisering werken op elkaar in – en het verschil tussen een juiste en een te grote implementatie bedraagt vaak tienduizenden euro’s.
We benchmarken kandidaat-modellen op representatieve taken voordat we hardware aanbevelen. Onze methodiek is openbaar: zie de Strix Halo Lokale AI-gids, ons open onderzoek naar het lokaal inzetten en benchmarken van LLM's.
Voor wie is dit?
Juridische en professionele diensten, aan de gezondheidszorg gerelateerde administratie, financiën, O&O-intensieve fabrikanten, leveranciers in de publieke sector en elke organisatie waarvan de contracten, documenten of intellectuele eigendom niet via een openbare AI-API mogen worden verzonden.
Privacy is een architectonische keuze — geen selectievakje op de website van een leverancier.
Van eisen tot een draaiende private stack.
Vereisten
Gegevensclassificatie, werklasten, gebruikers, prestatiedoelstellingen, compliancecontext. Eerst NDA als je dat liever hebt.
Architectuur
Implementatiemodel, netwerkontwerp, shortlist van modellen, hardwaregrootte – gedocumenteerd en beoordeeld met uw IT.
Evaluatie
Kandidaatmodellen gebenchmarkt op uw representatieve taken. Bewijs, en niet de beweringen van leveranciers, drijft de selectie.
Bouwen & integreren
Inferentieomgeving, RAG-index, toegangscontrole, interne API en verbindingen met uw systemen.
Bedienen
Overdracht met documentatie – plus optionele doorlopende activiteiten: updates, evaluaties en uitbreidingen.
Particuliere AI-implementaties beginnen doorgaans rond de € 20.000,-, afhankelijk van de hardware, integraties, beveiligingsvereisten en ondersteuning. Wij kijken nauwkeurig naar de wensen, nooit op basis van een prijslijst.
Houd gevoelige AI-workloads binnen uw eigen infrastructuur.
Vertel ons wat het gebouw misschien nooit zal verlaten. We zullen de architectuur rond die beperking ontwerpen – onder geheimhoudingsverklaring als u dat liever heeft.