Bewijs boven beloften.
Op deze pagina wordt duidelijk onderscheid gemaakt tussen werk voor klanten, onderzoek, open-source engineering en experimenten. We publiceren alleen klantresultaten als ze reëel en toegestaan zijn; we hebben nooit logo's, citaten of statistieken bedacht.
Strix Halo Lokale AI-gids
Open onderzoek naar het uitvoeren van grote taalmodellen op uw eigen hardware.
Een onafhankelijke, praktische, op bewijs gebaseerde gids voor het lokaal implementeren en benchmarken van grote taalmodellen op AMD Ryzen AI MAX+ 395 / Strix Halo-systemen. Het project omvat het aanbieden van lokale modellen, Ubuntu-configuratie, Ollama, llama.cpp, Vulkan/RADV, modelselectie, benchmarks, ruw bewijsmateriaal en reproduceerbaarheid.
- documentatie
- benchmarks
- reproduceerbaarheid
- gemeenschap-bevindingen
- lokale gevolgtrekking
Wat het over ons bewijst: praktijkgericht lokaal AI-onderzoek, hardwarebewuste modelimplementatie, reproduceerbare benchmarking, open technische documentatie en een praktisch begrip van particuliere gevolgtrekkingen.
Geen casestudy van een klant, geen officieel AMD-project of partnerschap, en geen belofte dat elk model of elke werklast dezelfde prestaties levert. Resultaten zijn specifiek voor de geteste hardware, modellen en configuraties.
- LEESMIJ.md — implementatiegids
- benchmarks/ – ruw bewijsmateriaal
- ubuntu-setup.md — configuratie
- modelselectie.md — Ollama · lama.cpp
- vulkan-radv.md — GPU-versnelling
Casestudies verschijnen hier
als ze echt zijn.
Ons beleid is streng: echt bedrijf, echt proces, echt gemeten resultaat, gepubliceerd met schriftelijke toestemming. Totdat een project die lat haalt, blijft dit gedeelte eerlijk – en leeg.
- Technische artikelen
- Architectuurverkenningen
- Open source-techniek
- Experimenten (duidelijk gelabeld)
Wilt u de eerste casestudy zijn die we publiceren?
Vroege klanten krijgen senior aandacht en eerlijke engineering. Zorg voor een proces dat de moeite waard is om te automatiseren.